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趨勢與 AI

用 AI 寫電商文案:商品描述、廣告、EDM 實戰提示詞

本文屬於「AI 電商應用」專題 看整個專題 → 用 AI 寫電商文案:商品描述、廣告、EDM 實戰提示詞|ECPRO 電商博士
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ChatGPT 摘要 Claude 摘要 Perplexity 摘要
林克威導讀

把 AI 當文案助手,而不是自動販賣機——會下提示詞、懂潤稿的人,才是真正把效率變成業績的人。

本文重點
  • 先講清楚:AI 寫文案能做什麼、不能做什麼
  • 好提示詞的結構:六個必備欄位
  • 不同文案類型的提示詞重點對照
  • 商品描述:提示詞範例
  • 廣告標題與 FB/Google 廣告文案
  • EDM:主旨與內文

做電商的人都懂那種壓力:一次上架三十支新品,每支要商品描述、要 FB 廣告、要 Google 關鍵字廣告,月底還得排四封 EDM,行事曆上永遠有寫不完的文案。過去這是外包文案或熬夜硬幹,現在多了一個選項——請 AI 幫忙。但我在實際帶團隊導入 ChatGPT、Claude、Gemini 寫文案的過程裡,看過太多人把 AI 當成「輸入商品名就吐一篇」的自動販賣機,結果產出一堆看似通順、實則空洞又充滿 AI 味的文字,轉換率不升反降。這篇文章不談玄的,直接給你一套可落地的做法:AI 文案能與不能做什麼、好提示詞怎麼結構化、各類文案的實戰提示詞範例,以及最關鍵的——怎麼把 AI 的初稿潤成有品牌靈魂、能賣貨的成品。

先講清楚:AI 寫文案能做什麼、不能做什麼

導入前先校準期待,才不會失望或翻車。把 AI 定位成「反應很快、知識很廣、但不了解你生意細節的實習文案」,你就會用得很順。

AI 擅長的事

  • 快速產出大量初稿:三十支商品描述,AI 半小時能給你三十份可改的草稿,省下的是從零到一的空白頁焦慮。
  • 變體與 A/B 測試素材:同一個賣點,要五個不同角度的廣告標題,AI 一次給齊,很適合拿去投放測試。
  • 結構與框架:套用 AIDA、FAB、PAS 這類文案框架,AI 排列得又快又整齊。
  • 語氣轉換與改寫:把一段生硬的規格說明,改成親切口語或專業權威,切換自如。
  • 克服語言與格式:整理成表格、列點、產出多語言初稿、擠出符合字數限制的短句。

AI 做不到、你必須補位的事

  • 不知道你的真實賣點:AI 不曾摸過你的商品,材質手感、實際尺寸誤差、客人最常回購的原因,它一概不知,只能猜。
  • 會編造規格與數據:問它「這款保溫瓶保溫幾小時」,它可能自信地寫「24 小時」——這是幻覺,不是事實。任何數字都要你查證。
  • 沒有品牌記憶:它不知道你家一向不用「爆款」「秒殺」這種字眼,除非你明確告訴它。
  • 抓不到當下情緒與在地梗:台灣消費者的語感、節慶氛圍、社群流行語,AI 常常慢半拍或用錯。
  • 無法為你負法律責任:療效、誇大、比較性廣告的紅線,AI 不會替你把關,出事的是你。

一句話總結:AI 負責產量與初稿,你負責事實、賣點與品牌靈魂。分工錯了,就會產出一堆廢話。

好提示詞的結構:六個必備欄位

文案品質好壞,八成取決於提示詞。很多人只丟一句「幫我寫這個商品的文案」,得到的當然是罐頭。真正能用的提示詞,至少要交代六件事——你可以把它記成一張填空表,每次照填就好。

  1. 角色(Role):告訴 AI 它是誰。例如「你是專攻美妝保養的資深電商文案,擅長把成分講得讓一般人聽得懂」。給角色能大幅提升專業度與語氣穩定度。
  2. 受眾(Audience):寫給誰看。「25 到 35 歲、預算有限但重視質感的上班族女性」比「一般消費者」精準一百倍。
  3. 賣點(Selling Points):這是 AI 猜不到、你一定要餵的。把三到五個真實賣點列給它,最好連「為什麼這個賣點重要」都寫上。
  4. 語氣(Tone):親切、專業、幽默、質感冷調⋯⋯直接指定,並可舉一個你喜歡的品牌當參照。
  5. 長度與格式(Length & Format):幾個字、要不要分段、要不要列點、要不要 emoji、標題幾個字以內,講清楚。
  6. 禁忌(Constraints):不能用的字、法規紅線、不要出現的競品名、避免的陳腔濫調。這一欄最容易被忘記,卻最能拉開品質。

再加一個進階技巧:給 AI 一到兩個你過去寫得好的成品當「範例(Few-shot)」,叫它模仿那個調性。這是讓產出貼近品牌語氣最有效的一招。

不同文案類型的提示詞重點對照

同樣是文案,商品描述和廣告標題的提示詞重點完全不同。下面這張表是我實際在用的速查,寫哪一類就對照調整。

文案類型核心目標提示詞要強調長度參考(範例)
商品描述降低疑慮、促成加入購物車真實規格、使用情境、解決什麼問題、FAB 框架200~400 字
FB/IG 廣告停下滑動、勾起興趣第一句鉤子、痛點共鳴、口語、CTA、避免硬規格標題 20 字內、內文 3~5 行
Google 關鍵字廣告命中搜尋意圖、提高點閱關鍵字入標、賣點與優惠、字元上限、明確 CTA標題 15 字內、描述 45 字內
EDM 主旨提高開信率好奇或利益二選一、避免觸發垃圾信、可加 emoji 測試15~25 字
EDM 內文導流回站、促成回購單一主軸、掃讀友善、按鈕明確、個人化稱呼短段落+列點
SEO 商品文搜尋曝光、自然帶入關鍵字目標關鍵字、H2/H3 結構、搜尋意圖、可讀性優先800 字以上

商品描述:提示詞範例

商品描述最忌把規格表複製貼上。好的描述要讓客人想像「用了以後的生活」。直接看範例提示詞:

「你是專精家居生活選品的電商文案。請為以下商品寫一段 300 字左右的商品描述,受眾是 30 到 45 歲、重視居家質感的上班族。採用 FAB 框架(特色→優點→帶給生活的好處),語氣溫暖有質感但不浮誇,最後一句自然帶出行動呼籲。
商品:陶瓷不沾平底鍋 26 公分
真實賣點:①日本進口不沾塗層,煎蛋不黏鍋且用油量少 ②可電磁爐與瓦斯爐通用 ③鍋身輕,單手好操作,適合手腕力氣小的人 ④霧面莫蘭迪色,擺著就是廚房風景
禁忌:不要用『爆款』『銷量冠軍』,不要宣稱健康療效,不要出現具體保溫或耐熱溫度數字(我會自己補查證後的數據)。」

注意最後一句——我刻意不讓 AI 自己填溫度,因為那正是它最愛編造的地方。把需要精確數字的欄位留白給人工補,是避免幻覺的實用習慣。

廣告標題與 FB/Google 廣告文案

廣告的第一句決定生死。AI 很適合拿來大量生成鉤子(hook)去測試。

FB/IG 廣告提示詞範例

「你是社群廣告文案高手。請針對『陶瓷不沾平底鍋』寫 5 組 FB 廣告,受眾是每天下廚但很怕洗鍋、廚藝普通的雙薪家庭。每組包含:一句能讓人停止滑動的鉤子(20 字內,打中痛點)、3 行口語內文、一句 CTA。語氣像朋友分享好物,不要像業配,不要堆規格。」

拿到五組後,不要照單全收,挑兩三個你覺得最像人話、最貼受眾的,微調再上。廣告最怕「一看就是 AI 寫的」,那種過度工整、每句都想收尾金句的感覺,反而降低可信度。

Google 關鍵字廣告提示詞範例

「請為『不沾平底鍋』這個關鍵字寫 Google 搜尋廣告。目標客戶正在搜尋想買鍋。給我 5 組標題(每組 15 個中文字以內、關鍵字要出現)、3 段描述(每段 45 字以內),賣點是不沾好清洗、電磁爐可用、免運。每段都要有明確行動呼籲。」

Google 廣告有嚴格字元限制,這正是 AI 的強項——叫它「壓在 15 字內」它會乖乖修到符合,比人工數字元快多了。但別忘了實際貼到後台再核一次全形半形字數。

EDM:主旨與內文

EDM 的成敗,一半在主旨(決定開不開信),一半在內文(決定點不點連結)。

主旨提示詞範例

「請幫這封『夏季居家換季』促銷 EDM 寫 10 個主旨,15 到 25 字,一半走『好奇型』、一半走『利益型』。避免使用容易被判垃圾信的字(例如免費、限時搶購、驚爆),可各挑兩個加入合適的 emoji 版本讓我 A/B 測試。」

內文提示詞範例

「寫一封換季促銷 EDM 內文,主軸只講一件事:廚房小物換季優惠。開頭用一句貼近生活的情境,中段用列點呈現 3 款主打商品與它們解決的問題,結尾一個明顯的按鈕文字。語氣親切,段落要短、方便手機掃讀,稱呼用『Hi﹝姓名﹞』的個人化欄位。」

EDM 特別要留意手機掃讀體驗,段落一長就沒人看。AI 容易寫得太密,記得在提示詞裡強調「短段落、掃讀友善」。

SEO 商品文:讓搜尋帶客人進來

如果你有經營內容或分類頁,SEO 商品文是長期免費流量來源。用 AI 寫的重點是:先定好目標關鍵字與搜尋意圖,再讓它按結構產出。

「你是熟悉 SEO 的電商內容編輯。請寫一篇 1000 字的選購指南,目標關鍵字是『不沾鍋怎麼挑』,讀者是第一次要買鍋、資訊很亂的新手。用 H2、H3 分段,涵蓋塗層種類、爐具相容、尺寸怎麼選、保養方式。自然帶入關鍵字,不要硬塞、不要關鍵字堆疊,可讀性優先。文末給一段簡短的選購重點整理。」

SEO 文更要提防 AI 把自己不確定的技術細節寫得斬釘截鐵。塗層安全性、耐熱溫度這類專業內容,一定要交叉查證官方資料或原廠規格,寧可寫得保守,也不要因為一句錯誤資訊被客訴或被 Google 判為低品質內容。

怎麼避免 AI 味與同質化

這是全篇最重要的段落。當全電商圈都在用 ChatGPT,如果你直接複製貼上,你的文案會和競爭對手長得一模一樣,毫無記憶點。去除 AI 味的關鍵不在工具,在人。

人工潤稿的三個動作

  • 砍套路句:AI 愛用「在這個快節奏的時代」「不僅⋯⋯更⋯⋯」「讓我們一起」這類空話,看到就刪。每一句都問「這句話有給讀者新資訊嗎?」沒有就砍。
  • 換掉萬用形容詞:把「高品質」「精緻」「卓越」換成具體畫面。「精緻」很空,「杯緣薄到嘴唇碰上去幾乎沒感覺」才有畫面。
  • 加入只有你知道的細節:客人回購的真實理由、老闆選品的堅持、某個客訴後改良的故事。這些第一手內容 AI 生不出來,卻是最能建立信任的東西。

建立你的品牌語氣範本

與其每次重下語氣指令,不如整理一份「品牌語氣說明」:我們是誰、對客人用什麼稱呼、常用哪些詞、絕不用哪些詞、句子偏長還是偏短。每次寫文案把這份說明貼進提示詞當前提,產出就會穩定貼近品牌,也拉開和同業的差距。

真實賣點永遠贏過華麗詞藻

去除同質化最根本的方法,是講別人講不出來的真話。你的商品到底哪裡不一樣?是產地、是製程、是售後、是某個小設計?把這些第一手事實講清楚,比任何 AI 潤色的漂亮話都有說服力。

品質把關與事實查核

AI 產出上線前,建議跑一遍檢查清單,這關省不得:

  1. 事實查核:所有規格、數字、成分、保固、優惠條件,逐項對照官方或商品實物。AI 給的數據一律預設「未經證實」。
  2. 法規紅線:化妝品、保健食品、醫療器材有嚴格廣告限制,療效字眼、誇大宣稱、絕對性用語(最、第一、唯一)都要小心。這是會被開罰的地雷。
  3. 品牌一致性:語氣、稱呼、禁用詞是否符合你的品牌規範。
  4. 錯字與全形標點:AI 偶爾會出現簡體字、半形標點或怪異斷句,台灣電商尤其要檢查用語是否在地(是「馬鈴薯」不是「土豆」)。
  5. 原創性:避免整段和競品或 AI 通用範本雷同,必要時查一下是否撞句。

常見錯誤:別踩這些坑

  • 提示詞太籠統,只丟商品名就要成品,結果拿到罐頭又怪 AI 不好用。
  • 照單全收不潤稿,整批商品描述句型一模一樣,客人一眼看穿是機器寫的。
  • 相信 AI 給的數字,把幻覺規格寫上架,後續退貨與客訴成本更高。
  • 忽略法規,讓 AI 寫出療效或誇大字眼直接上線,等收到罰單才後悔。
  • 從不建立品牌語氣範本,每次重新教一遍 AI,效率沒真正提升。
  • 用 AI 取代人,而不是輔助人——把判斷、賣點、事實查核全外包給機器,等於把品牌信任交給運氣。

AI 是這幾年電商團隊最值得學的工具沒有之一,但它放大的是你原本的能力:你懂商品、懂客人、會下指令、肯潤稿,它就幫你把產能翻好幾倍;你什麼都不想,它就幫你把平庸也量產好幾倍。差別,永遠在人。

電商博士小教室

本文相關的 KPI 公式

轉換率CVR
轉換率 = 下單人數 ÷ 總訪客數 × 100%

每 100 個進站的人,最後有幾個真的下單。衡量網站「把流量變訂單」的能力。

回購率RPR
回購率 = 回購顧客數 ÷ 總顧客數 × 100%

有多少顧客回來再買第二次以上。回購是利潤的真正來源,比拉新客便宜得多。

廣告投資報酬率ROAS
ROAS = 廣告帶來的營收 ÷ 廣告花費

每投 1 元廣告換回多少營收。判斷廣告划不划算的第一指標。

退貨率Return Rate
退貨率 = 退貨訂單數 ÷ 總出貨訂單數 × 100%

出貨後被退回的比例。高退貨率會吃掉毛利,還是商品/期待落差的警訊。

看完整電商 KPI 公式庫 →
ECPRO 數據觀察

用真實數據延伸這個主題

ECPRO 電商博士實測逾 10 萬個台灣電商網站。想用數據驗證本文觀點,延伸閱讀這幾份實測報告:

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常見問題

ChatGPT、Claude、Gemini 寫電商文案哪個比較好?

沒有標準答案,建議都試。以範例經驗來說,Claude 中文語感自然、擅長長文與品牌語氣,適合商品描述與 SEO 文;ChatGPT 生成廣告變體與框架快、生態工具多;Gemini 與 Google 生態整合、查即時資訊方便。實務上很多團隊會同一個提示詞餵給兩個工具,比較後挑順眼的再潤稿。重點不是選哪個,而是你的提示詞夠不夠好。

AI 寫的文案會不會被 Google 判為低品質或影響 SEO?

Google 官方立場是看內容品質,不是看誰寫的。真正被降權的是內容薄弱、抄襲、對讀者沒幫助的頁面,而不是「用了 AI」本身。所以只要你有做事實查核、加入第一手觀點與真實賣點、去除 AI 味、確保對讀者有用,AI 輔助的內容一樣能收錄排名。反之,整批複製貼上、空洞同質的內容,就算是人寫的也會被判低品質。

怎麼快速判斷一段文案有沒有 AI 味?

幾個訊號:出現「在這個快節奏的時代」「不僅⋯⋯更⋯⋯」這類萬用開場;每句都想收一句金句、過度工整;形容詞很多但沒有具體畫面(高品質、精緻、卓越);讀完不記得任何一個具體事實。只要中了兩三項,就代表需要人工潤稿,砍套路句、換具體細節、加入只有你知道的真實賣點。

小團隊資源有限,該從哪一類文案開始用 AI?

建議從量最大、最耗時的商品描述開始,投報率最高。先整理一份品牌語氣說明與提示詞範本,之後每支新品照填欄位,產能會明顯提升。等商品描述流程順了,再擴到廣告變體與 EDM 主旨這類需要大量 A/B 素材的地方。SEO 商品文因為要事實查核較費工,可以放在流程成熟後再導入。

用 AI 寫文案需要跟消費者揭露嗎?

台灣目前沒有強制電商文案標示 AI 生成,但誠信是底線。與其糾結揭露,不如把力氣放在確保內容真實準確:規格數字查證、不誇大、不編造使用心得或假評論。只要文案講的是真的、對客人有用,用不用 AI 產出初稿並不是問題;真正的風險是拿 AI 產出未經查核的假資訊或假體驗,那才會傷品牌也可能觸法。

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